jawaban tugas softskill kedua

1. Perbedaan Pemrosesan File dan Sistem Basis Data :

•Pemrosesan File :

a. Timbulnya data rangkap (redundancy data) dan Ketidakkonsistensi data (Inconsistency data).
b. Kesukaran dalam Mengakses Data.
c. Data terisolir (Isolation Data).
d. Masalah Pengamanan ( Security Problem ).
e. Apabila terjadi perubahan atau kesalahan pada program aplikasi maka pemakai tidak dapat mengakses data.

•Basis Data :

a. Terkontrolnya kerangkapan data
b. Terpeliharanya keselarasan (kekonsistenan) data
c. Data dapat dipakai secara bersama (shared)
d. Keamanan data terjamin
e. Terpeliharanya integritas data

2. Definisi Enterprise,Tuple dan Derajat (Degree):

•Enterprise adalah suatu bentuk organisasi seperti bank, universitas, rumah sakit, pabrik dan sebagainya.
•Tuple adalah kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap.
•Derajat (Degree) adalah jumlah atribut yang dimiliki oleh sebuah table atau relasi.

3. Model data berbasis record:
•Model data relasional (relational)
•Model data hierarkhi (hierarchical)
•Model data jaringan (network)

4. Dua bahasa dalam DBMS :

•DML (Data manipulation Language )
DML merupakan satu paket DBMS yang memperbolehkan pemakai untuk mengakses atau memanipulasi data sebagaimana yang telah diorganisasikan sebelumnya dalam model data yang tepat, dengan DML dapat dilakukan :
•DDL (Data Definision Language)
DDL merupakan satu paket bahasa DBMS yang berguna untuk melakukan spesifikasi terhadap skema basis data. Hasil kompilasi dari DDL adalah satu set tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Data Directory/Dictionery.

5. Perhatikan tabel berikut :

Kode_Matkul Nama_Matkul SKS Semester Waktu Tempat Nama_Dosen

IF-110 Struktur Data 3 1 Senin, 08.00-09.40 dan Kamis, 11.00-11.50 Ruang A Dr. Umar Hakim

IF-310 Basis Data 4 3 Selasa, 10.00-11.40 dan Jumat, 08.00-09.40 Ruang B Dr. Umar Hakim

KU-234 Bahasa Indonesia 2 2 Rabu, 09.00-10.50 Ruang A Dewi Sundari, MA.

MA-115 Matematika 3 1 Rabu, 13.00-14.40 dan Jumat, 14.00-14.50 Ruang C Ir. Taufik Ismail

Atribut
Atribut merupakan kolom pada sebuah relasi. Setiap entitas pasti memiliki aribut yang mendeskripsikan karakter dari entitas tersebut. Penentuan atau pemilihan atribut-atribut yang relevan bagi sebuah entitas merupakan hal penting dalam pembentukan model data. (gampangnya adalah atribut merupakan keseluruhan table tersebut )Contoh :pada table diatas, table tersebut anggaplah judulny jadwal uts. Yang memiliki keterangan-keterangan pada jadwal uts seperti Kode_Matkul, Nama_Matkul, SKS, Semester, Waktu, Tempat, Nama_Dosen. Maka kesemua itu adalah atribut

Tuple
Tuple merupakan baris pada sebuah relasi atau kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap. Satu record mewakili satu data atau informasi tentang seseorang. (gampangnya tuple adalah sub-judul dari sebuah table.) pada table diatas yang disebut tuple adalah: Kode_Matkul, Nama_Matkul, SKS, Semester, Waktu, Tempat, Nama_Dosen

Domain
Kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih atribut . (gampangnya domain adalah penjelasan atau isi dari sub-judul pada sebuah table) pada table diatas yang dimaksud domain adalah : IF-110 s.d. MA-115

Derajat (degree)
Jumlah atribut dalam sebuah relasi. Atau panjangnya atribut. Pada table diatas, yang dimaksud derajat adalah 7 baris dan 5 kolom. Mulai dari Kode_Matkul s.d. Ir. Taufik Ismail

Cardinalily
Jumlah tupel dalam sebuah relasi .(gampangnya jumlah keseluruhan baris dari sub-judul pada sebuah table) pada tabel diatas, cardinalily adalah 7 baris. Mulai dari sub-judul kode_matkul hingga Nama_dosen.

Super key
Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik mengidentifikasi sebuah tuple di dalam relasi ( gampangnya super key adalah sekumpulan tabel-tabel yang memiliki kaitan dengan sub-judul.) contoh: jika diatas adalah jadwal uts maka akan menjadi super key jika ada tambahan tabel yang berjudul nama-nama dosen.

Primary key
Merupakan satu atribut atau satu set minimal atribut yang tidak hanya mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik, tapi juga dapat mewakili setiap kejadian dari suatu entitas. Candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tuple secara unik dalam relasi. Setiap kunci candidate key punya peluang menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih satu saja yang dapat mewakili secara menyeluruh terhadap entitas yang ada. (gampangnya prmary key pada tabel diatas adalah IF-110 s.d MA-115.

~ S.E.L.E.S.A.I~

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s